校巴通驾驶行为分析预警原理

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系统支持针对驾驶员的危险驾驶行为进行分析并预警。可实现驾驶人疲劳驾驶、注意力分散、抽烟、打电话等危险行为实时检测预警。同时后端管理平台可实时报警，保存危险驾驶图片数据，可作为司机考核及培训依据。

接打电话：

通过定位左手或右手附耳打电话的动作和人脸识别算法中嘴部点位的变化，运用深度学习算法分析，识别出驾驶员打电话的危险驾驶行为。

抽烟：

首先定位驾驶员面部关键点（嘴巴），运用深度学习算法对驾驶员抽烟的亮光、姿态和拿烟手的动作进行分析和判断，识别后预警。

不目视前方：

基于深度学习的头部姿态估计首先利用深度学习算法回归人脸关键点，利用3D旋转公式可计算得到人脸的3个姿态角度，再结合视频信息

疲劳驾驶：

首先定位驾驶员面部关键点（眼睛、嘴巴），同时基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测算法，通过一定时间内眼睛闭合所占的时间比例以及张嘴打哈欠的频度来评价驾驶员的疲劳状态。

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